Credicorp Capital te invita a convertir desafíos en oportunidades y ser nuestro próximo/a Arquitecto de Soluciones (GenAI e Innovación), quien será responsable de diseñar soluciones tecnológicas integrales y estratégicas dentro de la unidad de GenAI e Innovación que respondan a las necesidades de los negocios y clientes, alineadas con los principios y estándares de arquitectura de empresa, generando valor sostenible a través de la eficiencia operativa, escalabilidad, innovación y transformación tecnológica.
Principales responsabilidades:
Diseñar arquitecturas de solución de a nivel conceptual, lógico y técnico que aborden de manera integral los dominios de aplicaciones, información, integración y tecnología, esto para los proyectos priorizados de la unidad de GenAI e Innovación.
Proveer soporte consultivo continuo y realizar revisiones arquitectónicas durante todo el ciclo de desarrollo de las soluciones.
Participar activamente en ceremonias, workshops y reuniones de definición de alcance, requerimientos y evolución de soluciones con la unidad de GenAI e Innovación.
Codiseñar, junto con PMs, POs y stakeholders clave, los aspectos clave del caso de negocio: objetivos estratégicos, beneficios, costos, riesgos y restricciones.
Estimar, con apoyo de los líderes del proyecto, el esfuerzo técnico requerido para la construcción, despliegue y sostenibilidad de las soluciones.
Supervisar y acompañar el levantamiento de requerimientos funcionales y no funcionales, con foco en calidad técnica y alineamiento estratégico.
Canalizar los requerimientos estratégicos de negocio hacia los Domain Architects (aplicaciones, datos, integración, tecnología) para asegurar coherencia transversal.
Realizar análisis técnicos y evaluaciones comparativas entre alternativas tecnológicas, considerando arquitectura, costos, escalabilidad e innovación.
Conocimientos, experiencia y habilidades requeridos:
Estudios: Bachiller o titulado/a en Ingeniería de Sistemas, Software, Industrial o carreras afines.
Experiencia:
En diseños de arquitectura Cloud (preferencia Azure) y arquitecturas OnPremises en equipos de transformación digital, innovación o de preferencia equipos de GenAI
En arquitectura de TI
Deseable participación en startups, hackatones o proyectos personales
Deseable conocimiento en banca y/o inversiones.
Idiomas: Inglés intermedio-avanzado (deseable).
Software:
Plataformas Cloud (preferencia Azure), incluyendo Azure OpenAI, Azure ML, Azure Functions y arquitecturas híbridas (on-premises + cloud)
Automatización y orquestación de soluciones GenAI (LangChain, Prompt Flow, Agentes AI)
Arquitectura de soluciones de GenAI (LLMs, RAG, copilotos, búsqueda semántica)
Modelos fundacionales y su uso vía APIs (OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face)
Herramientas para despliegue de ciclo de vida de modelos: MLflow, Azure Machine Learning, Databricks. (Deseable)
Arquitectura de integración (APIS, microservicios)
Bases de datos relacionales y no relacionales (CosmosDB, MongoDB, PostgreSQL)
Data lake y plataformas de analítica avanzada (Databricks, Synapse) - Deseable
Herramientas de diseño de arquitectura y modelado
Metodologías ágiles y herramientas colaborativas
Diseño y habilitación de entornos sandbox para experimentación tecnológica controlada, pruebas de concepto y validación con tecnologías emergentes (GenAI, APIs, integraciones, data sintética, etc) - Deseable
Otros conocimientos – deseables
TOGAF u otros marcos de arquitectura empresarial (deseable).
Inteligencia Artificial aplicada al negocio
AI Governance y gestión de riesgos en soluciones GenAI (evaluación, monitoreo, explicabilidad)
Ética, privacidad y compliance en el uso de modelos fundacionales y agentes.
Integración de sistemas complejos y escalables
Analítica de datos, BI y gobierno de datos
Tecnologías emergentes: blockchain, DeFi, monedas digitales, VR/AR
Tendencias en ciberseguridad y resiliencia tecnológica
Habilidades:
Comunicación efectiva con perfiles técnicos y no técnicos, alineando visión de negocio e innovación.
Trabajo colaborativo en squads multidisciplinarios.
Gestión del cambio y escalamiento sostenible de innovación.
Liderazgo técnico en contextos ágiles.
Pensamiento sistémico para soluciones escalables, resilientes y seguras.
Análisis de trade-offs técnicos y estratégicos (costos, time-to-market, riesgos).
Enfoque en experimentación responsable con control y gobernanza.
Esta convocatoria se encuentra disponible también para personas con discapacidad.