Credicorp Capital te invita a convertir desafíos en oportunidades y ser nuestro próximo/a Analista QA Data para el equipo de Tecnología. Esta vacante está disponible para Lima, Perú.


Misión:

Garantizar la integridad, confiabilidad y completitud de los activos de datos, mediante el diseño e implementación de marcos robustos de calidad de datos (Data QA) que soporten la toma de decisiones estratégicas y la gestión de riesgos y el cumplimiento regulatorio


Principales funcionalidades:

  • Realizar conciliaciones entre sistemas fuente, procesos ETL, bases de datos y portales.

  • Realizar revisiones técnicas de diseño, código y pruebas para asegurar la calidad y consistencia de las soluciones.

  • Colaborar de forma proactiva con analistas, ingenieros y científicos de datos para garantizar soluciones de alto impacto y calidad.

  • Documentar las reglas de negocio, definiciones de datos y criterios de aceptación en colaboración con áreas de negocio, riesgo y cumplimiento.

  • Realizar perfilado y análisis exploratorio de fuentes de datos nuevas (due diligencede calidad) antes de su incorporación a los sistemas productivos

  • Apoyar auditorías internas y externas proporcionando evidencia de controles de calidad y linaje de datos


Requisitos del puesto:

  • Profesionales en Ingeniería Informática, de Sistemas, Computación o afines.

  • Cursos o diplomado en Datos y Analytics en general. (Deseable)

  • Conocimiento de Scrum Master o Prácticas Ágiles. (Deseable)

  • Mínimo 2 años validando calidad de datos, migraciones o procesos ETL.

  • Experiencia mínima de 3 años en:

    • Como QA, Data QA o Data Analytics.

    • Experiencia en SQL avanzado.

    • Experiencia interactuando con equipos de negocio y tecnología.

    • Conocimiento en Azure Databricks y Azure Data Factory.

    • Manejo de validación de flujos de integración, limpieza y procesamiento de datos.

    • Experiencia en modelamiento para Data Warehouse o data Lake (Kimball, Star Schema o 3FN)

    • Experiencia en versionamiento y despliegue de componentes (Github).

    • Conocimiento en procesamiento de datos con Databricks

    • Familiaridad con lenguajes de programación como Python, Java, Scala o similares.

    • Participación en proyectos aplicando prácticas ágiles. (Deseable)


Esta convocatoria está abierta también para personas con discapacidad.

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